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Máster de Formacion Permanente en Big Data Deportivo online

¿Por qué estudiar el Máster en Big Data Deportivo?

Claustro del Real Madrid C. F.

Aprenderás con profesionales del club en activo en el sector deportivo como sport analytics, y expertos de empresas líderes en tecnología que te proporcionarán conocimiento profundo de la industria.

Inteligencia artificial y machine learning

Aprende a implementar modelos predictivos para potenciar el rendimiento y la prevención de lesiones, automatizando procesos y convirtiéndote en un profesional más eficiente.

Herramientas clave

Podrás desarrollarte en el análisis de juego en los deportes colectivos, con herramientas como: R, R Studio, Python, Tableau, Power B o Métrica Play.

Networking

Tendrás acceso a una red de contacto directo con profesionales de referencia en el ámbito del Big Data y la tecnología aplicada al deporte, mejorando tus oportunidades laborales y de colaboración.

Impulsa tu futuro con inteligencia artificial y liderazgo deportivo

En Escuela Universitaria Real Madrid, no solo aprenderás a aplicar la inteligencia artificial en tu desarrollo profesional: te formarás para liderar la transformación de la industria deportiva. El liderazgo está en nuestro ADN, y nuestra meta es clara: alcanzar la excelencia y superar cada límite.

Universidad Europea, reconocida por Forbes en 2025 como una de las instituciones más influyentes en educación por su apuesta en IA generativa, te ofrece una oportunidad única para convertirte en protagonista del cambio.

AI for academy

Forbes 200x100

Contarás con acceso al Curso Avanzado en Técnicas de Estudio con IA en el que aprenderás paso a paso cómo integrar la inteligencia artificial en tu día a día como estudiante.

  • Pondrás en práctica herramientas para ser más productivo y optimizar tu aprendizaje, mejorando tu experiencia académica y alcanzando mejores resultados.
  • Contarás con un workshop exclusivo con Google, en el que profesionales reales te guiarán en la implementación y uso de diferentes aplicaciones IA.
AI for talent

Únete al programa de IA en la industria deportiva

Durante tu formación, tendrás la oportunidad parte del innovador programa AISports, donde la inteligencia artificial se une al deporte para crear nuevas oportunidades. Aprenderás de expertos internacionales, con clases online en directo y acceso a contenido exclusivo que marcará la diferencia en tu carrera.

Prepárate para liderar la industria desde la innovación y la inteligencia artificial.

Claustro docente y plan de estudios

  • Álvaro Arbeloa
    Director del Máster. Ex jugador del Real Madrid C.F. Embajador del Real Madrid C.F.

  • Anselmo Ruiz de Alarcón
    Analista en el Chelsea F.C., y en el Athletic Club. Ex responsable del Real Betis Balompié, ex responsable de Double Pass y consultor de proyectos para canteras.
  • Raúl Pelaéz
    Fundado y CEO de ALITE y ex responsable del Barça Innovation HUb.
  • Javier García Rodríguez
    Ex data sports del Sevilla F.C., del Valladolid C.F. y Unión Deportiva Las Palmas.
    Profesor y analista experto en análisis deportivo de datos y big data.
  • Jesús Lagos Milla
    Responsable y fundador de ScoutAnalyst. Experto en R.
  • Jordi Armadans
    Experto en My Sql y Sport Analytics. Consultor en Deloitte.
  • Valery Zuñiga
    Experto de datos en Ixpantia.
  • Josselin Juncker
    Analista en C.D. Lugo, en Leeds United F.C., Sevilla F.C., Granada C.F., CE Sabadell F.C., Unión Deportiva Badajoz y ex alumno del máster en dirección de fútbol.
  • Pablo Quíntela
    Data Sports en Mercanza y especialista en visualización Tableu y Power BI.
  • Sergio Llana Pérez
    Data Scientist en Zelus Analytics.

El plan de estudios está compuesto por 10 módulos, que te aportarán una formación práctica, multidisciplinar y actual. Al finalizar este programa, recibirás el título de Máster de Formación Permanente en Big Data Deportivo expedido por la Universidad Europea de Madrid.

Módulo 1. Sport Analytics (6 ECTS)
Introducción al análisis del juego y al uso del big data en el deporte, explorando sus aplicaciones en distintas disciplinas.

Módulo 2. Data analysis y gestión de datos en el deporte (6 ECTS)
Fundamentos del manejo, procesamiento y almacenamiento de datos deportivos en bases de datos SQL y NoSQL.

Módulo 3. Aplicaciones y desarrollos en R: Cran (6 ECTS)
Uso de R y sus librerías para el análisis de datos, visualización y generación de informes en el ámbito deportivo.

Módulo 4. Desarrollando en Python: procesamiento y visualización Github/Matplotlib (6 ECTS)
Aplicación de Python y librerías como Pandas y Matplotlib para el análisis, procesamiento y visualización de datos deportivos.

Módulo 5. Herramientas avanzadas de visualización para análisis deportivo (6 ECTS)
Uso de herramientas avanzadas como Tableau, Power BI y Google Looker Studio para presentar y analizar datos deportivos.

Módulo 6. Computer vision y utilización en el deporte (6 ECTS)
Aplicación de técnicas de visión por computadora para extraer, etiquetar y analizar datos de video en el deporte.

Módulo 7. Aplicación del análisis y el big data a los principales deportes de equipo, baloncesto y balonmano (6 ECTS)
Implementación de procesos avanzados de análisis de datos para mejorar el rendimiento en baloncesto, balonmano y otros deportes colectivos.

Módulo 8. Aplicación y uso del big data al fútbol (6 ECTS)
Uso del big data para el análisis del juego, rendimiento físico y desarrollo de herramientas específicas en el fútbol.

Módulo 9. Jobs profile y nuevas tendencias en la aplicación del sport analytics (6 ECTS)
Exploración de los principales perfiles profesionales en sport analytics y tendencias en el sector deportivo.

Módulo 10. Trabajo fin de máster (6 ECTS)
Desarrollo de una herramienta de análisis deportivo basada en datos como proyecto final del máster.virtual.

Fórmate online desde dentro de la industria

Flexibilidad

Docencia con clases virtuales en directo que quedarán grabadas por si no puedes asistir. Los exámenes se realizan online, no tendrás que desplazarte.

Cercanía

Contarás con el apoyo de docentes expertos que facilitarán tu aprendizaje y con un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a alcanzar tus objetivos.

Aprendizaje experiencial

Nuestra metodología se basa en el aprendizaje teórico-práctico mediante el trabajo con casos reales.

Colaboradores expertos

Asiste a masterclasses y talleres exclusivos de la mano de grandes profesionales del sector.

Modalidad online, la flexibilidad que necesitas

  • Clases 100% online. Podrás compaginar tu vida laboral y personal gracias a las clases virtuales en directo que quedan grabadas.
  • Equipo docente y tutor personal. Recibirás asesoramiento personalizado durante todo el curso para ayudarte a lograr tus objetivos académicos.
  • Campus virtual. Dispondrás de todos los recursos y materiales en tu plataforma de aprendizaje con asistencia técnica 24 horas.

Salidas profesionales

El Máster en Big Data Deportivo de la Escuela Universitaria Real Madrid-Universidad Europea te preparará para desempeñar roles clave en el ámbito del análisis y la gestión de datos en el deporte.

Análisis y gestión del rendimiento
  • Sport Scientist (Científico del Deporte)
  • Analista de juego
  • Analista de rendimiento deportivo
Big Data y tecnología aplicada al deporte
  • Sport Data Scientist
  • Especialista en IA en deporte
  • Desarrollador de modelos predictivos
Scouting y evaluación de talento
  • Data Scout (Ojeador de Datos)
  • Scout (Ojeador)
  • Analista de jugadores y equipos
Dirección y consultoría en datos deportivos
  • Consultor de datos para clubes
  • Director de Big Data en deporte
  • Comunicador de datos deportivos

Nuestros estudiantes te lo cuentan

Comillas
ComillasEste programa ha superado todas mis expectativas. La cantidad y calidad de la información recibida, de la mano de profesionales de primer nivel en este entorno, ha sido inmensa. Cada módulo ha encendido aún más mi curiosidad y ha alimentado mi deseo de seguir aprendiendo y creciendo en este ámbito.

Luis Romero Valentín

Analista Datos de Fútbol Independiente